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智能科學與技術
智能科學與技術
2019年07月15日  來源:人工智能教研室  瀏覽:

*本專業與科大訊飛深度校企合作*

專業代碼:080907T


培養目標:培養擁護黨的基本路線,適應社會與經濟發展需要,德智體美勞方面全面發展,掌握本專業所必需的基本理論、基本知識、基本技能,具有較強的實踐能力和創新精神,在智能軟件開發、人工智能算法應用、數據采集分析與可視化等工作領域上有較強的專業理論、專業技術和工程實踐能力,以及新技術跟進的學習和應用能力,能從事智能軟件開發、機器學習、智能決策、數據挖掘、測試、運維和管理等工作的高素質應用型人才。

主干學科、專業基礎課、專業課、主要實踐教學環節:

主干學科:計算機科學與技術、電子科學與技術、信息與通信工程。

專業基礎課:人工智能導論、C語言程序設計、數據結構與算法、離散數學、數據庫原理。

核心課:Python程序設計、Java程序設計、機器學習、企業級智能軟件開發、神經網絡與深度學習、服務端技術原理與應用、深度學習與計算機視覺、Linux系統與高級編程技術、大數據技術原理與應用、智能感知技術與應用、Java框架開發技術應用。

主要實踐環節:數據結構綜合實踐、Java程序設計實踐、服務端技術原理與應用實踐、構建機器學習項目實踐、企業級智能軟件開發實踐、智能科學與技術專業綜合實踐、畢業實習、畢業設計。

工作領域及主要工作任務:

1. 智能軟件開發

主要工作任務:參與軟件工程系統的設計、開發、測試等過程;負責工程中主要功能的代碼實現;解決工程中的關鍵問題和技術難題。

2. 人工智能算法應用

主要工作任務:負責人工智能基礎算法實現;負責根據軟件具體業務場景選擇并集成合適的人工算法。

3. 數據采集分析與可視化

主要工作任務:負責領域(計算機視覺、NLP、語音)數據采集;負責針對采集的數據進行數據清理;負責對完整的數據進行分析與可視化輸出。

就業主要方向:

智能軟件開發

人工智能算法應用

數據采集分析與可視化

培養模式及特色:

1.“協同育人雙主體”合作共建專業

南寧學院與科大訊飛股份有限公司深度合作共建專業,校企優勢互補、資源共享為培養智能科學與技術專業人才提供有力支撐。

2.3+1”培養模式

在培養流程上采用“3+1”模式,即前三年進行專業的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法的學習和訓練,第四年開展企業實習、畢業設計,提高學生的工程實踐能力與核心競爭力。

3.搭建智慧學習平臺,實施企業“浸入式”教學

圍繞人才培養目標定位,通過建設信息化教學服務平臺(博思智慧學習平臺),落實以學生為中心的個性化學習體系和實現“以學為主”的教學模式轉變,搭建企業環境、實施“浸入式”教學。



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