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數據科學與大數據技術
數據科學與大數據技術
2019年07月15日  來源:數據科學與大數據技術教研室  瀏覽:

*本專業與科大訊飛深度校企合作*

專業代碼:080910T


培養目標:數據科學與大數據技術專業致力于培養符合國家戰略及廣西自治區大數據產業發展需求,具備一定的數理基礎及扎實的編程基礎,以及大數據基礎知識與技能,熟練掌握大數據采集、預處理、存儲、處理、分析、應用技術,能夠運用大數據思維、模型和工具解決實際問題的高素質應用型人才。

設大數據技術分析、大數據應用開發兩個培養方向。

主干學科、專業基礎課、專業課、方向課:

主干學科:數據科學與大數據技術

專業基礎課 :高等數學、信息技術導論、離散數學、線性代數、計算思維I與應用(C)、大數據技術導論、概率論與數理統計、大學物理、計算機系統導論、大學物理實驗、邏輯思維。

專業課:計算思維II與應用(Java) 、數據結構與算法(Java)、計算機通信與網絡、數據庫原理、操作系統原理、專業英語、應用統計學與R語言建模服務端技術原理與應用(Java)、軟件工程、大數據技術原理與應用、數據預處理技術與應用。

大數據技術分析方向核心課:數據挖掘與應用、大數據可視化技術與應用、Spark與集群技術。

大數據應用開發方向核心課:大數據實時處理技術、Spark內存計算與應用、虛擬化與云計算技術。

就業主要方向和崗位:

1.大數據開發方向

主要就業崗位:大數據平臺研發工程師、大數據處理工程師、大數據運維工程師等。

2.大數據分析與可視化方向

主要就業崗位:數據挖掘分析工程師、大數據可視化分析工程師

培養模式及特色:

    1.“協同育人雙主體”合作共建專業
    南寧學院與科大訊飛股份有限公司深度合作共建專業,校企優勢互補、資源共享為培養數據科學與大數據技術人才提供有力支撐。
    2.“3+1”培養模式
    在培養流程上采用“3+1”模式,即前三年進行專業的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法的學習和訓練,第四年開展企業實習、畢業設計,提高學生的工程實踐能力與核心競爭力。
    3.搭建智慧學習平臺,實施企業“浸入式”教學
    圍繞人才培養目標定位,通過建設信息化教學服務平臺(博思智慧學習平臺),落實以學生為中心的個性化學習體系和實現“以學為主”的教學模式轉變,搭建企業環境、實施“浸入式”教學。

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